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Projets Étudiants en Finance Appliquée

Nos étudiants construisent des compétences concrètes à travers des projets réels d'analyse financière. Chaque travail reflète une approche pratique de la gestion de portefeuille, de l'évaluation d'actifs et de la stratégie d'investissement.

Les projets présentés ici ont été réalisés entre janvier et novembre 2025 par des étudiants suivant notre programme de formation continue. Ils illustrent la progression naturelle des compétences au fil des mois.

47 Projets finalisés
12 Secteurs analysés
8 mois Durée moyenne

Des analyses qui traduisent la réalité des marchés

Les étudiants travaillent sur des cas d'entreprises cotées, des analyses sectorielles ou des simulations de portefeuille. Chaque projet suit une méthodologie rigoureuse qui combine données quantitatives et jugement qualitatif.

Certains ont étudié l'impact des tendances ESG sur les valorisations. D'autres se sont penchés sur la volatilité des marchés énergétiques ou les stratégies de diversification internationale.

Espace de travail d'un étudiant analysant des données financières sur plusieurs écrans

Analyse comparative – secteur pharmaceutique

Évaluation de trois entreprises européennes cotées selon des critères de rentabilité, d'endettement et de perspectives de croissance.

Construction d'un portefeuille diversifié

Simulation d'allocation d'actifs sur 18 mois avec rééquilibrage trimestriel et analyse des performances ajustées au risque.

Évaluation d'une entreprise technologique

Modélisation DCF complète avec plusieurs scénarios de croissance et analyse de sensibilité sur les hypothèses clés.

Notre approche pédagogique par la pratique

Les projets suivent un parcours structuré qui permet aux étudiants de développer progressivement leurs capacités d'analyse et de prise de décision.

1

Cadrage initial

Définition du périmètre d'analyse, identification des sources de données pertinentes et formulation des questions centrales à explorer.

2

Collecte et traitement

Extraction des données financières depuis Bloomberg, Refinitiv ou bases publiques. Nettoyage, normalisation et vérification de la cohérence des informations.

3

Analyse quantitative

Application de modèles financiers adaptés : ratios, valorisations multiples, DCF, analyses de régression ou backtesting selon le contexte.

4

Interprétation qualitative

Mise en perspective des résultats chiffrés avec le contexte sectoriel, réglementaire et concurrentiel. Identification des limites méthodologiques.

5

Synthèse et recommandations

Rédaction d'un rapport structuré présentant conclusions, justifications et suggestions d'approfondissement. Présentation orale devant pairs et mentors.

6

Retours et ajustements

Discussion critique avec les encadrants sur la solidité du raisonnement. Révision des hypothèses si nécessaire et documentation des apprentissages.

Exemples de projets récents et enseignements tirés

Ces travaux illustrent la diversité des sujets abordés et montrent comment les étudiants apprennent à naviguer entre théorie financière et contraintes pratiques. Les chiffres et conclusions sont authentiques mais ont été anonymisés quand nécessaire.

Stratégie obligataire en période de hausse des taux

Mars 2025

Rente fixe

Un groupe d'étudiants a simulé la gestion d'un portefeuille obligataire face à la remontée des taux directeurs. Ils ont testé différentes durées de vie moyenne et expositions géographiques pour limiter les pertes en capital.

Ce qu'ils ont appris :

La duration reste un indicateur fiable mais insuffisant en contexte de volatilité accrue
La diversification par émetteur n'atténue pas toujours le risque de taux de manière significative
Les obligations indexées sur l'inflation offrent une protection partielle mais viennent avec leurs propres contraintes
La communication claire des hypothèses est aussi importante que les calculs eux-mêmes

Évaluation d'une société de services numériques

Juin 2025

Valorisation

Ce projet consistait à valoriser une PME en croissance rapide spécialisée dans les solutions SaaS. L'enjeu principal était d'estimer un taux de croissance soutenable au-delà de la période de forte expansion initiale.

Points clés identifiés :

Les multiples de sociétés comparables varient énormément selon la maturité et le modèle économique
Le DCF reste sensible aux hypothèses de marge opérationnelle à long terme
L'analyse des flux de trésorerie disponibles révèle parfois des tensions non visibles dans le compte de résultat
La confrontation entre plusieurs méthodes de valorisation permet de cerner une fourchette crédible

Analyse sectorielle – énergies renouvelables

Septembre 2025

Secteur

Un travail collectif a porté sur l'évolution structurelle du secteur des énergies renouvelables en Europe, avec focus sur l'éolien offshore et le solaire. L'objectif était d'identifier les acteurs les mieux positionnés face aux défis réglementaires et technologiques.

Constats tirés de l'analyse :

Les subventions publiques restent déterminantes mais leur forme évolue rapidement
Les coûts de production baissent mais la rentabilité dépend fortement des contrats de vente d'électricité
L'intégration verticale peut offrir un avantage concurrentiel dans certains segments
Les données sectorielles demandent un travail important de consolidation et de vérification

Accompagnement par des professionnels actifs

Chaque projet bénéficie du suivi régulier de mentors qui exercent dans l'analyse financière, la gestion d'actifs ou le conseil en investissement. Leur rôle est de guider sans imposer, de poser les bonnes questions et d'aider les étudiants à structurer leur raisonnement.

Aurélie Malherbe

Analyste buy-side depuis 9 ans

Aurélie supervise principalement les projets de valorisation d'entreprises. Elle insiste sur la rigueur méthodologique et la transparence des hypothèses. Son approche privilégie la discussion ouverte sur les limites des modèles plutôt que la recherche d'une réponse unique.

Actions européennes DCF Modélisation financière

Dimitri Leclerc

Gérant obligataire quantitatif

Dimitri accompagne les étudiants sur les projets liés aux marchés de taux et à la gestion de risque. Il encourage l'utilisation d'outils statistiques avancés tout en restant attentif à l'interprétation économique des résultats. Son retour d'expérience aide à comprendre les contraintes réelles de gestion.

Fixed income Gestion de risque Python

Nathalie Deschamps

Conseillère en investissement durable

Nathalie guide les projets intégrant des dimensions ESG ou analysant l'impact des critères extra-financiers sur la performance. Elle partage son expérience sur l'évaluation de la matérialité des risques environnementaux et sociaux dans les décisions d'investissement.

Finance durable Reporting ESG Due diligence

Thomas Blanchard

Analyste crédit corporate

Thomas intervient sur les analyses de solvabilité et les études sectorielles. Il aide les étudiants à décoder les états financiers complexes et à identifier les signaux d'alerte dans la structure financière des entreprises. Son approche combine analyse quantitative et compréhension du business model.

Analyse crédit Dette corporate Secteurs industriels

Prochaine session de projets

Les inscriptions pour la session débutant en septembre 2026 ouvriront en mars 2026. Le programme s'étend sur dix mois avec des projets individuels et collectifs répartis selon la progression pédagogique.

Avant de vous inscrire, nous recommandons de consulter le programme détaillé pour vérifier que les prérequis techniques correspondent à votre niveau actuel. Un socle minimal en analyse financière et en utilisation d'Excel est attendu.

Calendrier indicatif 2026

Ouverture des inscriptions 15 mars 2026
Clôture des candidatures 20 juin 2026
Début de la session 9 septembre 2026
Présentations finales Juin 2027
Consulter le programme complet